Memory is Reconstructed, Not Retrieved: Graph Memory for LLM Agents, ICML, 2026. Mem0, A-Mem, Zep 같은 Agent Memory 시스템은 대부분 “retrieve-then-reason” 구조를 따라요. 먼저 query로 memory를 한 번 검색하고, 검색된 내용을 reas...

Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory, arXiv, 2025. getzep/graphiti: github Agent의 memory는 정적인 document를 검색하는 RAG에 머물러 있어요. Zep은 여기서 한 걸음 더 나가요. 대화 기록처럼 계속 바뀌는 데이터와 구...

딥러닝에서 앙상블은 오래되고 강력한 기법이에요. 같은 architecture를 random seed만 바꿔 독립적으로 몇 개 학습한 뒤 출력을 평균 내면 test accuracy가 눈에 띄게 올라가요. CIFAR-100에서 ResNet-34 열 개를 앙상블하면 개별 모델보다 test accuracy가 약 5% 올라요. 더 신기한 건 knowledge...

Hipporag: Neurobiologically inspired long-term memory for large language models, NeurIPS, 2024. From RAG to Memory: Non-Parametric Continual Learning for Large Language Models, arXiv, 2025. RAG...

Think-on-Graph 2.0: Deep and Faithful Large Language Model Reasoning with Knowledge-guided Retrieval Augmented Generation, ICLR 2025, arXiv. 복잡한 질문에 답하려면 흩어진 단서를 모으고, 단서끼리의 관계를 따라가야 해요. 사람은 이 과정을...

Self-Attentive Sequential Recommendation, ICDM 2018, arXiv. Efficient and Effective Adaptation of Multimodal Foundation Models in Sequential Recommendation, TKDE 2025, arXiv. Personalized Param...

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces, 2024, arXiv. Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers, ICML 2021, arXiv. Do Language Models Need Sleep? Offline...