그룹을 이용한 개인화된 추천 학습
Self-Attentive Sequential Recommendation, ICDM 2018, arXiv. Efficient and Effective Adaptation of Multimodal Foundation Models in Sequential Recommendation, TKDE 2025, arXiv. Personalized Param...
Palette
Language Model은 잠을 자야 할까
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces, 2024, arXiv. Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers, ICML 2021, arXiv. Do Language Models Need Sleep? Offline...
그래프로 보는 멀티모달 추천 시스템
추천 시스템의 데이터는 user와 item의 상호작용 기록이에요. 상호작용은 sparse하고, 새로 들어온 item은 기록이 전혀 없어요(cold start). 이를 보완하려면 item의 image나 text 같은 modality 정보를 활용해야 해요. 이때 multimodal recommendation을 쓸 수 있어요. 이 글에서는 5개 논문을 따...
Graph Neural Network 알아보기
GNN(Graph Neural Network)의 대표 모델인 GCN, GraphSAGE, GAT 세 논문을 따라가며, 그래프 위에서 노드 표현을 학습하는 방법이 어떻게 발전했는지 살펴봐요. Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, ICLR 2017, arXiv. I...
SAM에서 Efficient Track Anything까지
Segment Anything, ICCV 2023. SAM 2: Segment Anything in Images and Videos, ICLR 2025. EfficientViT-SAM: Accelerated Segment Anything Model Without Accuracy Loss, CVPR 2024. Efficient Track An...
토큰을 출력할수록 정보가 손실된다면
Latent Collaboration in Multi-Agent Systems, ICML 2026(Spotlight), arXiv. Recursive Multi-Agent Systems, preprint 2026, arXiv. Multi-Agent System(MAS)의 동작을 떠올려봐요. Planner 에이전트가 “이 문제는 두 단계로 풀어야...
연구자 홈페이지 rico가 대신 만들어 드립니다
Rico: rico-v1.vercel.app Github: sungjin-code/rico 주변 연구원분들은 어떻게 포폴을 관리할까 AI 랩실 홈페이지를 보면 많은 연구자분들이 개인 홈페이지를 운영하고 있어요. 인공지능 분야에서는 개인 홈페이지로 소속, 관심 분야, 연구 실적 등을 알리는 게 보편적인 문화예요. 그런데 AI 연구는 프론트엔드와...