추천 시스템의 데이터는 user와 item의 상호작용 기록이에요. 상호작용은 sparse하고, 새로 들어온 item은 기록이 전혀 없어요(cold start). 이를 보완하려면 item의 image나 text 같은 modality 정보를 활용해야 해요. 이때 multimodal recommendation을 쓸 수 있어요. 이 글에서는 5개 논문을 따...

GNN(Graph Neural Network)의 대표 모델인 GCN, GraphSAGE, GAT 세 논문을 따라가며, 그래프 위에서 노드 표현을 학습하는 방법이 어떻게 발전했는지 살펴봐요. Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, ICLR 2017, arXiv. I...

Segment Anything, ICCV 2023. SAM 2: Segment Anything in Images and Videos, ICLR 2025. EfficientViT-SAM: Accelerated Segment Anything Model Without Accuracy Loss, CVPR 2024. Efficient Track An...

Latent Collaboration in Multi-Agent Systems, ICML 2026(Spotlight), arXiv. Recursive Multi-Agent Systems, preprint 2026, arXiv. Multi-Agent System(MAS)의 동작을 떠올려봐요. Planner 에이전트가 “이 문제는 두 단계로 풀어야...

Rico: rico-v1.vercel.app Github: sungjin-code/rico 주변 연구원분들은 어떻게 포폴을 관리할까 AI 랩실 홈페이지를 보면 많은 연구자분들이 개인 홈페이지를 운영하고 있어요. 인공지능 분야에서는 개인 홈페이지로 소속, 관심 분야, 연구 실적 등을 알리는 게 보편적인 문화예요. 그런데 AI 연구는 프론트엔드와...

Diffusion은 최근 이미지 생성 분야의 표준처럼 자리 잡은 모델이에요. 논문을 읽다보면 diffusion이나 flow matching에 대한 이야기가 나오는데, 학교에서 관련 강의가 열리지 않아 Stanford Online으로 공부를 시작했어요. 이 글에서는 Stanford CME 296의 1강 내용을 바탕으로, Diffusion이 어떤 원리로 ...

LLM-as-a-judge를 주제로 주요 개념과 방법론을 정리해요. 2023–26년 ACL, EMNLP, ICLR, CVPR, ICCV 등에 게재된 주요 논문을 근거로 해요. LLM 평가가 왜 필요할까 시스템을 평가할 때는 다양한 평가 지표를 활용해요. 대부분의 경우 데이터에 기록된 정답을 바탕으로 명확한 평가가 가능해요. 하지만 개방형 질문에 대...