요약 Github: ADHD-EEG-ViT 주의력결핍 과잉행동장애(Attention deficit / hyperactivity disorder, ADHD)는 아동 및 청소년기에 흔히 발생하는 신경발달장애예요. 조기에 적절히 진단하고 개입하지 않으면 학업 성취, 사회적 관계, 정서 발달에 장기적으로 부정적 영향을 줄 수 있죠. 여러 뇌파 신호 중 E...

논문: arXiv 공식 구현: Pytorch-vision 분석 코드: Github 본문에 L000으로 적힌 링크는 줄번호로, 클릭하면 Pytorch에서 어떻게 구현되어 있는지 확인할 수 있어요. Abstract Transformer는 자연어 처리 분야에서 활발히 사용되고 있지만, 비전(vision) 문제에 적용된 경우는 제한적이에요. 우...

Auto Encoder Variational Auto-Encoding을 이해하려면 기본적인 Auto-Encoding을 먼저 알아야 해요. Auto Encoder(AE)는 데이터를 압축하고 복원하는 단순한 모델이에요. Linear layer를 통해 데이터 크기를 줄이고 복원해요. Auto Encoder의 구성은 다음과 같아요. Encode...

Histograms of Oriented Gradients for Human Detection(vision.stanford) 논문을 바탕으로 HOG descriptor의 작동 원리를 분석해요. 이 글은 논문을 완전히 번역한 것이 아니라 내용을 분석하고 정리한 글이에요. 따라서 실제 논문 목차와 다르며, 필자의 설명이 추가되었어요. 여기서 gradie...

Eigen-decomposition $n \times n$ 정방행렬 $A$에 $n$개의 선형독립인 고유벡터 $v_1, v_2, \dots, v_n$과 대응되는 고윳값 $\lambda_1, \lambda_2, \dots, \lambda_n$이 존재한다고 가정해요. 고유벡터를 열로 모은 행렬을 $P$, 고윳값을 대각에 놓은 행렬을 $D$라고 하면, ...

엣지(edge) 검출은 객체의 경계를 찾는 방법으로, 객체 판별의 전처리 과정에서 사용해요. 이 글에서는 대표적인 엣지(이하 경계) 검출에 필요한 수학적 배경과 알고리즘을 설명할게요. 미분과 변화량 경계 검출의 핵심은 변화를 찾는 것이에요. 객체와 배경은 밝기 차이가 있을 것이라고 가정하고, 밝기 변화가 일정 수준을 넘어가면 경계로 예측해요. ...

이미지 행렬의 이동, 확대, 축소 등 기하학적 변환에 대해 다뤄요. C++로 작성한 OpenCV 코드를 사용해요. 원본 이미지 좌표는 $(x, y)$로, 변환된 이미지 좌표는 $(x’,y’)$로 표현해요. 간결한 코드를 위해 네임스페이스를 생략하며, 이미지를 읽는 과정도 생략해요. 코드에서 img는 원본 이미지, dst는 변환된 이미지예요. 원본 이...